- Устанавливаем Claude Code (15 мин — пошаговый гайд выдаётся заранее)
- Учимся формулировать задачи для AI: фреймворк RCTC
- Собираем работающего Telegram-бота через Claude Code — без ручного кода
- Адаптируем бота под свою задачу
Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
- Собираем AI-агента с базой знаний
- Загружаем свою базу знаний (PDF, текст, ссылки)
- Настраиваем CLAUDE.md и Skills — авторские методологии
- Проводим мини Discovery Interview (определяем задачу для агента)
- Собираем AI-агента, который отвечает по контексту ТВОЕЙ задачи
Результат: AI-агент с твоей базой знаний — не демо, а реальный бизнес-инструмент
Практика: Демонстрация мультиагентной системы из 3-5 AI-агента
- Никита в прямом эфире собирает мультиагентную систему из 3-5 агентов
- Демо: как агенты работают командой (квалификатор → консультант → менеджер →аналитик)
- Разбор лучших домашних заданий с первых двух дней
- Ответы на вопросы
- Обзор того, что можно построить дальше — и как практикум это решает
Подведение итогов
и розыгрыш MacBook
Результат: Ты создал систему из агентов, которые работают слажено как полноценная команда